공짜 PC AI 그림 그리는 Stable Diffusion WebUI 설치법
매달 내는 구독료가 슬슬 아까워질 때
요즘 매달 나가는 AI 이미지 구독료가 은근히 부담스럽더라구요.
Midjourney나 다른 생성 도구들도 좋지만, 계속 결제하기에는 마음이 좀 무겁습니다.
그래서 내 컴퓨터에서 공짜로, 그리고 사실상 무제한으로 돌릴 수 있는 방법을 찾는 분들이 많아졌습니다.
가장 널리 쓰이는 게 바로 Stable Diffusion WebUI인데요.
설치 과정이 복잡해 보이지만, 순서대로만 따라가면 생각보다 금방 끝납니다.

인터넷 없이도 무제한 렌더링이 가능한 이유
이 도구는 내 PC의 그래픽카드(GPU) 성능을 활용해서 이미지를 만들어줍니다.
한번 세팅해 두면 추가 요금이 전혀 없고, 모델도 내 마음대로 바꿀 수 있죠.
다만 엔비디아(NVIDIA) 그래픽카드가 있어야 원활하게 돌아가는 편입니다.
라데온도 가능하지만 세팅이 꽤 까다로운 게 사실입니다.
최소 4GB 이상의 VRAM이 필요하고, 8GB 정도는 되어야 좀 더 쾌적하게 쓸 수 있어요.

검열 없는 나만의 자유로운 창작 공간
처음에는 터미널 창이 뜨고 코드가 흘러가니까 다들 겁부터 먹더라구요.
그런데 막상 해보면 그냥 프로그램을 내려받고 실행하는 과정과 크게 다르지 않습니다.
구독형 서비스들은 검열이 심해서 원하는 그림을 마음대로 만들기 어려울 때가 있는데요.
이건 로컬 환경이라 내가 정한 범위 안에서 자유롭게 작업할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다.
원하는 스타일의 실사 이미지나 애니메이션 느낌의 그림도 직접 시도해볼 수 있으니까요.
로컬 AI 모델이 바꿀 창작 생태계
앞으로 로컬 AI 모델 성능은 계속 좋아질 가능성이 크고, 내 하드웨어에서 돌리는 방식도 더 익숙해질 겁니다.
매번 서버 트래픽을 걱정하면서 대기 시간을 기다릴 필요도 없습니다.
나만의 고유한 그림체를 추가해서 결과물을 더 개성 있게 만드는 것도 가능해집니다.
결국 이 툴을 다룰 줄 아느냐가 개인 크리에이터들의 생산성을 가르는 기준이 되겠죠.
그럼 차근차근 설치하는 단계를 짚어볼게요.
Step 1: Python과 Git 설치하기
가장 먼저 컴퓨터가 파이썬 코드를 이해하고 깃허브에서 파일을 가져올 수 있도록 세팅해야 합니다.
파이썬 공식 홈페이지에서 3.10.6 버전을 다운로드해 설치해주시구요.
이때 설치 창 맨 아래에 있는 'Add Python to PATH' 옵션을 반드시 체크해야 나중에 에러가 덜 납니다.
그다음 Git 홈페이지로 이동해서 윈도우용 버전을 받아 기본 설정대로 설치하면 됩니다.
cmd 창을 열고 아래 명령어를 입력해 제대로 설치되었는지 확인해주세요.
만약 버전 번호가 나오지 않고 에러가 뜬다면 컴퓨터를 재부팅하거나 파이썬을 다시 설치해야 할 수 있습니다.
Step 2: Stable Diffusion WebUI 폴더 내려받기
이제 프로그램을 설치할 폴더를 정하고 깃허브 저장소를 복사해올 차례입니다.
윈도우 탐색기에서 원하는 경로(예: C드라이브 root)로 이동한 뒤 주소창에 cmd를 입력해 터미널을 엽니다.
터미널에 아래 명령어를 복사해서 붙여넣고 엔터를 치면 다운로드가 진행되구요.
작업이 끝나면 해당 경로에 stable-diffusion-webui라는 새로운 폴더가 생성된 것을 확인할 수 있습니다.
만약 clone 명령어가 안 먹힌다면 1단계에서 Git 설치가 누락되었거나 주소를 잘못 입력했을 가능성이 높아요.
Step 3: 배치 파일 실행으로 필수 라이브러리 설치하기
폴더 안으로 들어가면 webui-user.bat라는 파일이 보일 겁니다.
이 파일을 더블 클릭해서 실행하면 터미널 창이 열리면서 필요한 추가 패키지들을 알아서 다운로드합니다.
처음 실행할 때는 용량이 아주 크기 때문에 인터넷 속도에 따라 꽤 오랜 시간이 걸리곤 합니다.
끝나면 브라우저에 입력할 수 있는 로컬 호스트 주소(127.0.0.1:7860)를 띄워주더라구요.
화면이 멈춘 것처럼 보여도 백그라운드에서 다운로드 중일 수 있으니 창을 닫지 않는 게 좋습니다.
Step 4: 나만의 첫 이미지 생성 테스트하기
브라우저에 주소를 입력해 접속하면 드디어 익숙한 WebUI 인터페이스가 나타납니다.
왼쪽 상단 프롬프트 입력창에 원하는 이미지 묘사를 영어로 작성해주시구요.
기본 모델이 들어있으니 오른쪽의 Generate 버튼만 누르면 바로 렌더링이 시작됩니다.
잠시 후 오른쪽 결과 창에 내가 묘사한 미래 도시 이미지가 깔끔하게 출력될 겁니다.
만약 이 단계에서 속도가 너무 느리거나 멈춰버린다면 그래픽카드 성능 설정을 살펴봐야 합니다.
Step 5: 저사양 그래픽카드를 위한 최적화 명령 등록하기
컴퓨터 사양이 다소 부족하다면 배치 파일을 우클릭해서 편집 모드로 열어줍니다.
'set COMMANDLINE_ARGS=' 뒷부분에 아래와 같이 매개변수를 추가하고 저장해주시면 됩니다.
이렇게 하면 그래픽카드의 가상 메모리를 아끼면서 작동 안정성도 꽤 좋아집니다.
다시 실행하면 훨씬 가볍게 이미지를 만들어내는 모습을 체감할 수 있습니다.
사양이 낮다면 '--lowvram' 옵션까지 넣어보는 방법도 있습니다.
내 그래픽카드 VRAM 용량별 최적의 세팅법
컴퓨터 사양에 따라 설정을 다르게 해줘야 오류 없이 렌더링 속도가 나옵니다.
| 내 그래픽카드 VRAM | 추천 매개변수 (COMMANDLINE_ARGS) | 속도 및 영향 |
|---|---|---|
| 12GB 이상 | --xformers | 가장 빠름, 고화질 대량 생성 가능 |
| 8GB ~ 12GB | --medvram --xformers | 적절한 속도, 메모리 경고 방지 |
| 4GB ~ 6GB | --lowvram --xformers | 생성 속도는 느리지만 오류를 줄이기 좋음 |
구독 지옥에서 벗어나 자유로운 창작 시작하기
이제 로컬에서 무료로 고화질 이미지를 마음껏 뽑아낼 수 있는 환경이 갖춰졌습니다.
여기서 더 나아가 멋진 이미지를 얻으려면 Civitai 같은 곳에서 커스텀 모델(checkpoint)을 받아 적용해보는 것도 괜찮습니다.
매달 결제하던 이미지 생성형 AI 구독료를 아꼈으니 남는 예산은 다른 쓸만한 코딩 툴에 투자해보는 것도 좋겠네요.
다음에는 더 멋진 그림을 뽑아내는 고급 프롬프트 작성 꿀팁으로 돌아올게요.
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