우선 검토하고자 하는 상품명을 텍스트 파일로 분류해 두는 과정이 선행되어야 한다. 터미널 창을 열고 Claude Code에게 다음과 같은 명령을 내린다.

명령을 수신한 도구는 작업 디렉터리에 즉시 keywords.txt 파일을 생성합니다. 이후 파일 안에는 캠핑용 의자, 스마트 체중계 등의 검색어가 자동으로 차례차례 채워진다. 추후 분석 대상 품목이 바뀔 때 이 텍스트 파일 내용만 수정하면 언제든 재활용할 수 있어 효율적이라는 평가를 받는다.

다음으로 파일 내용을 파싱하여 분석을 실행할 자바스크립트 코드 파일인 analyzer.js 작성을 지시할 차례다. 초기 단계부터 인증이 까다로운 외부 API를 연결하기보다는 가상의 목업 데이터를 활용해 기초 동작 구조부터 다져보아야 합니다.

지시를 받은 에이전트는 파일 시스템 모듈을 연동하여 파일 안의 문자열을 한 줄씩 분리하고, 정해진 공식에 따라 마진을 계산하는 코드를 깔끔하게 작성해 줍니다. 이것이 바로 기초적인 파일 입출력과 수학적 연산이 긴밀하게 조화를 이루는 형태이지요.

작성된 프로그램이 문제없이 동작하는지 터미널 환경에서 가동해 보아야 한다. 에이전트에게 자동 실행과 수정을 위임하는 명령을 전송합니다.

도구는 로컬 환경에서 스크립트를 직접 가동하여 에러 로그를 감지하고 구문을 보정한다. 경로 선언 오류나 구문 실수를 실시간으로 탐지하므로 디버깅 시간을 단축하는 데 유용합니다. 연산이 마무리되면 가독성 높은 표 형태로 정리된 지표들이 화면에 나타난다.

텍스트로 표현된 결과에 시각적 완성도를 더하기 위해 웹 브라우저에서 열람 가능한 보고서 양식을 제작해 보기로 한다. 경쟁 강도가 낮아 진입하기 유리한 순서대로 데이터를 정렬하는 방식이 권장됩니다.

해당 요청에 맞추어 스크립트가 실행될 때 HTML 마크업 문서를 내보내는 코드를 추가하게 된다. 다시 도구를 구동하면 디자인 요소가 반영된 report.html 파일이 새로 나타납니다. 브라우저를 활용하여 확인하면 세련된 대시보드를 즉시 시각적으로 확인할 수 있다.

기초 설계가 끝난 뒤에는 가상 데이터를 걷어내고 실시간 광고 데이터 연동 체계를 결합해 볼 수 있습니다. 실제 트래픽과 통계를 수집하여 연산에 반영하므로 데이터 신뢰성을 확보하는 데 보탬이 됩니다. 시스템 완성도를 한 단계 끌어올리는 훌륭한 계기가 될 수 있다. 이후 105편에서는 정제된 가공 지표들을 구글 스프레드시트와 연동하여 실시간으로 팀원들과 공유하는 ch10: 자동화 단계를 상세하게 전해드리겠습니다.

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