지정된 작업 폴더를 생성하고 터미널을 실행한다. 외부 데이터 송수신을 위한 라이브러리를 준비하고 기초적인 수집 로직을 설계해야 한다. 첫 개발 요청에서는 다음과 같은 프롬프트를 사용하여 구조를 잡을 수 있다.

해당 단계에서는 복잡한 예외 처리보다 대상 플랫폼의 데이터가 정상적으로 수신되는지 확인하는 작업이 먼저다. 콘솔 로그를 활용해 수집된 날것의 정보를 출력해 보면 통신 상태를 명확히 판별할 수 있다. 도구가 안내에 따라 package.json 파일과 연동 코드를 생성하면, 명령어를 실행해 작동 방식을 살펴본다. 수집이 정상 완료되면 화면에 프로젝트의 기본 상세 내역이 출력된다.

정보가 콘솔에 정상적으로 찍히는 것을 확인했다면, 이제 실질적인 전송 코드를 추가할 차례다. 매번 동일한 목록을 다시 받지 않도록 로컬 캐시 기능을 덧붙인다. 두 번째 프롬프트 요청은 아래 흐름과 유사하다.

무거운 외부 라이브러리를 추가하는 대신 기본 네트워크 패키지만 사용하여 가볍게 전송부를 설계하는 점이 특징이다. 중복 필터링은 로컬 파일에 발송 완료된 ID 목록을 JSON으로 누적하고, 새로 수집한 ID가 목록에 있는지 대조하는 식으로 흘러간다. 파일이 존재하지 않는 최초 실행 시점에도 에러가 나지 않도록 예외 처리 코드를 심어두면 안전하다.

핵심 로직이 안정적으로 돌아간다면 매번 직접 스크립트를 수동으로 켜는 대신 주기적으로 실행되도록 백그라운드 태스크로 등록한다. 세 번째 요청 단계의 예시다.

주기적인 실행을 위해 node-cron 도구를 스크립트에 이식하는 편이 직관적이다. 매시간 캐시 파일의 갱신과 데이터 요청이 자동으로 순환하며 구동된다. 로컬 서버나 클라우드 등 구동 환경의 제약에 맞추어 운영체제 내장 스케줄러를 연동하는 대안도 존재한다.

현재 구성된 기본 기능을 바탕으로 사용자 정의 필터링을 추가할 수 있다. 특정 키워드나 해시태그를 포함하는 항목만 골라내어 메신저의 개별 채널로 나누어 전송하는 기능이 대표적이다. 메신저 연동부를 추상화하면 다양한 협업 도구 및 소셜 채널로 한 번에 정보를 송출하는 다중 채널 중계 구조로 확장해 보는 것도 유용하다.

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