Flux ComfyUI 설치법과 내 PC 사양별 최적화 가이드

미드저니 구독료가 아까워서 결국 내 PC에 Flux를 올렸다

매달 나가는 미드저니 구독료를 보다 보면 결국 로컬로 눈이 돌아가게 됩니다. 내 컴퓨터 그래픽카드가 놀고 있는 걸 못 보는 성격이기도 해요. 그래서 이번에 오픈소스로 풀린 실사 이미지 모델 Flux를 ComfyUI에 올려서 세팅을 끝냈습니다. 처음에는 세팅 과정이 꽤 번거로워 보였는데, 막상 돌려보니 퀄리티가 기대 이상이라 손이 자꾸 가더라구요.

이 글에서는 설치 순서부터 사양별 실행 옵션까지, 실제로 막히기 쉬운 부분만 차근차근 정리해둘게요.

준비물과 최소 GPU 사양 체크하기

로컬에서 Flux.1 모델을 돌리려면 먼저 본인 그래픽카드의 VRAM, 즉 비디오 메모리 크기부터 확인해야 합니다. 모델 크기가 큰 편이라 사양이 안 맞으면 바로 에러 화면을 보게 되거든요. 2026년 기준으로는 아래 사양 정도를 기준선으로 보면 됩니다.

본인 그래픽카드가 RTX 3060 이하라면 일반적인 dev 모델은 버거울 수 있습니다. 다만 schnell 모델이나 양자화된 버전을 쓰면 VRAM 8GB에서도 돌아가니까 너무 겁먹을 필요는 없어요. 결국 중요한 건 내 사양에 맞는 모델과 옵션을 고르는 쪽입니다.

Step 1: Python과 Git 기본 환경 만들기

로컬 구동을 하려면 터미널을 조금 다뤄야 합니다. 먼저 시스템에 Python 3.10.x 버전과 Git이 설치되어 있어야 해요. 버전이 꼬이면 라이브러리를 설치하는 단계에서 에러가 날 수 있으니까, 공식 버전으로 맞춰두는 편이 안전합니다.

터미널에 명령어를 입력했을 때 버전 정보가 제대로 나오면 기본 준비는 끝난 셈입니다. 만약 파이썬 버전이 다른 값으로 나온다면 기존 버전을 정리하고 다시 설치하는 편이 오히려 덜 꼬입니다.

Step 2: ComfyUI 리포지토리 복사하고 설치하기

이제 ComfyUI 본체를 받아서 관련 패키지들을 설치해야 합니다. 작업용 폴더를 하나 만든 다음 아래 명령어를 차례대로 입력하면 됩니다.

이 과정에서는 PyTorch 라이브러리가 본인 그래픽카드의 CUDA 버전과 맞아야 합니다. 설치 중 에러가 난다면 CUDA 버전에 맞는 PyTorch 수동 설치 명령어를 찾아서 다시 깔아야 할 수도 있어요.

Step 3: Flux.1 checkpoint 모델 다운로드 및 배치

본체가 준비되었으면 이제 주인공인 Flux 모델 파일을 내려받아야 합니다. Hugging Face 같은 곳에서 직접 받아야 하는데 종류가 여러 개라 처음에는 헷갈리기 쉽더라구요. 실사용 퀄리티를 원하면 dev 버전을, 빠르게 생성해보고 싶다면 schnell 버전을 고르면 됩니다.

다운로드한 checkpoint 파일(.safetensors)은 아래 경로에 넣어야 합니다.

여기에 텍스트 인코더로 쓸 t5xxl, clip_l 파일도 함께 받아야 합니다. 이 파일들은 models의 clip 폴더 안에 넣어두면 됩니다. 위치가 다르면 실행할 때 로드 에러가 뜨니까 파일 경로를 한 번 더 확인해두는 게 좋습니다.

Step 4: 사양별 최적화 실행 옵션으로 메모리 줄이기

그냥 켜면 VRAM이 꽉 차서 터미널에 에러 로그가 쏟아질 수 있습니다. 그래서 본인 컴퓨터 사양에 맞는 실행 인수를 붙여서 켜는 편이 안전해요. ComfyUI 폴더에서 실행할 때 아래 옵션들을 상황에 맞게 쓰면 됩니다.

VRAM 16GB 이상 고사양인 경우:

VRAM 12GB 수준의 중사양인 경우:

VRAM 8GB 이하의 저사양인 경우:

이 옵션을 주면 모델 가중치를 CPU와 GPU 메모리 사이에서 좀 더 효율적으로 나눠서 다룹니다. 생성 속도는 조금 느려질 수 있지만, 메모리 오버플로우로 아예 튕기는 것보다 훨씬 낫습니다.

사양이 애매할 때는 이렇게 생각하면 편합니다

일단 VRAM이 넉넉하면 기본 실행으로 시작해도 됩니다. 반대로 VRAM이 부족하면 처음부터 낮은 옵션을 넣는 편이 낫습니다. 중간에 멈추고 다시 세팅하는 일이 생각보다 번거롭거든요. 결국 Flux ComfyUI 설치법에서 중요한 건 무조건 최고 사양을 맞추는 게 아니라, 내 PC가 버틸 수 있는 선에서 안정적으로 돌리는 것입니다.

직접 돌려보며 느낀 점

처음에는 미드저니만큼 예쁘게 나올까 의심스러웠는데, 디테일 표현이나 프롬프트 이해도가 꽤 뛰어났습니다. 손가락 묘사도 어색함 없이 자연스럽게 잘 나옵니다. 유료 구독료를 내지 않고 무제한으로 고품질 이미지를 뽑을 수 있다는 점만으로도 가치가 충분했어요. 혹시 설치하다가 막히는 부분이 생기면 에러 로그부터 복사해서 원인을 확인해보는 게 가장 빠릅니다.

Flux ComfyUI 설치법과 내 PC 사양별 최적화 가이드는 여기까지입니다. 설치만 끝나면 그다음부터는 사양에 맞는 모델과 옵션을 고르는 일이 핵심이에요. 내 그래픽카드에 맞게 안정적으로 세팅해두면, Flux를 로컬에서 훨씬 편하게 돌릴 수 있습니다.