컴퓨터의 명령 프롬프트나 파워셸 창을 열고 아래 명령어를 차례로 입력해 폴더를 생성하고 도구를 실행합니다.

도구가 실행되면 다음 요청 사항을 전달합니다. "이 폴더의 카드 승인 문자 목록 파일(@card_sms.txt)을 파싱해서 사용처와 금액을 추출하고 식비, 교통, 마트, 문화 카테고리로 자동 분류해 주는 스크립트를 짜줘. 결과는 HTML 대시보드(index.html)와 CSV 파일(report.csv)로 저장해 줘." 지시를 수락하면 비서는 폴더 구조를 확인하고 코드를 작성해 나갑니다.

에이전트가 작성한 파이썬 스크립트입니다. 텍스트 파일을 읽어 정해진 분류 사전을 대조한 뒤, 지출 데이터를 요약한 HTML 파일과 분석용 CSV 파일을 저장합니다.

import re
import json
import os

DEFAULT_SMS = """
[신한체크] 06/20 12:30 배민_한식 15,000원 승인
[KB국민] 06/20 13:10 스타벅스 5,600원 승인
[하나카드] 06/19 19:45 이마트 45,200원 승인
[신한체크] 06/19 08:20 카카오T_택시 12,000원 승인
[KB국민] 06/18 20:30 CGV영화관 24,000원 승인
""".strip()

def parse_and_analyze(sms_path, html_path, csv_path):
    if not os.path.exists(sms_path):
        with open(sms_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(DEFAULT_SMS)
        print('기본 테스트 문자 파일 생성 완료: ' + sms_path)

    with open(sms_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        content = f.read().strip()

    lines = content.split('\n')
    records = []
    categories = {
        '식비': ['배민', '요기요', '스타벅스', '맥도날드', '식당'],
        '교통': ['택시', '카카오T', '버스', '지하철', '주유'],
        '마트/쇼핑': ['이마트', '홈플러스', '쿠팡', '다이소'],
        '문화/여가': ['CGV', '롯데시네마', '넷플릭스', '교보문고']
    }

    total_amount = 0
    category_sums = {}

    for line in lines:
        if not line.strip():
            continue
        match = re.search(r'\[(.*?)\]\s*(\d{2}/\d{2})\s*(\d{2}:\d{2})?\s*(.*?)\s*([\d,]+)원\s*승인', line)
        if match:
            card, date, time_, merchant, amount_str = match.groups()
            amount = int(amount_str.replace(',', ''))
            
            assigned_cat = '기타'
            for cat, keywords in categories.items():
                if any(kw in merchant for kw in keywords):
                    assigned_cat = cat
                    break
            
            records.append({
                'card': card,
                'date': date,
                'merchant': merchant,
                'amount': amount,
                'category': assigned_cat
            })
            total_amount += amount
            category_sums[assigned_cat] = category_sums.get(assigned_cat, 0) + amount

    csv_lines = ['날짜,카드사,사용처,금액,카테고리']
    for r in records:
        csv_lines.append(f"{r['date']},{r['card']},{r['merchant']},{r['amount']},{r['category']}")
    with open(csv_path, 'w', encoding='utf-8-sig') as f:
        f.write('\n'.join(csv_lines))

    cat_list_html = "".join([f"
{cat}: {sum_:,}원
" for cat, sum_ in category_sums.items()])
    rows_html = "".join([f"{r['date']}{r['card']}{r['merchant']}{r['amount']:,}원{r['category']}" for r in records])

    html_content = f"""


    
    
    


    

        
지출 요약 대시보드
        

            

                
총 지출
                
{total_amount:,}원
            
            

                 
카테고리별 요약
                 
{cat_list_html}
            
        
        
                {rows_html}
            

            

                
날짜
카드사
사용처
금액
카테고리
            
            

        
    

폴더에 아래의 내용을 담아 규칙 파일을 작성하여 보관합니다.

가이드 파일이 추가되면, 나중에 해외 결제 건에 대한 환율 계산 기능을 덧붙이더라도 기존에 정한 대시보드 테이블 구조와 텍스트 포맷 규칙을 흔들지 않고 유연하게 코드를 확장하게 됩니다.

터미널에 아래 구문을 입력해 스크립트를 실행하고 결과물을 출력하여 저장합니다.

실행이 완료되면 파일 탐색기나 터미널을 이용해 `index.html` 파일을 실행하고 웹 브라우저로 확인 작업을 수행합니다.

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